Metode komputerisasi untuk Pencocokan Gambar dalam Foto, Lukisan, Sketsa

11 Desember 2011

Metode komputerisasi untuk Pencocokan Gambar dalam Foto, Lukisan, Menciptakan Sketsa

Jurnalsecience - Komputer dapat meniru kemampuan manusia untuk menemukan gambar-gambar visual yang mirip, seperti foto-foto air mancur di musim panas dan di musim dingin, atau foto dan lukisan dari katedral yang sama, dengan menggunakan teknik yang menganalisa keunikan gambar, kata peneliti di Carnegie Mellon University School of Computer Science.

Tim peneliti, yang dipimpin oleh Alexei Efros, profesor ilmu komputer dan robotika, dan Abhinav Gupta, asisten peneliti profesor robotika, menemukan bahwa teknik mereka sangat sederhana dilakukan baik pada sejumlah tugas visual yang biasanya komputer tunggul, termasuk sketsa pencocokan mobil dengan foto-foto mobil.

Tim dari Institut Robotika dan Departemen Ilmu Komputer akan mempresentasikan temuannya pada "data-driven keunikan" pada 14 Desember di SIGGRAPH Asia, konferensi  komputer grafis dan teknik interaktif di Hong Kong.

Sebagian besar metode pencocokan komputerisasi untuk gambar - berbeda dengan pencarian gambar berdasarkan kata kunci - fokus pada kesamaan dalam bentuk, warna dan komposisi. Bahwa pendekatan telah terbukti efektif untuk menemukan gambar yang tepat sesuai atau sangat dekat dan aplikasi yang sukses diaktifkan seperti Google Goggles.

Tapi metode-metode bisa gagal total jika diterapkan di domain yang berbeda - foto yang diambil di musim yang berbeda atau di bawah kondisi pencahayaan yang berbeda, atau dalam media yang berbeda, seperti foto, lukisan warna atau hitam-putih sketsa.

"Bahasa lukisan berbeda dari bahasa foto," jelas Efros. "Kebanyakan metode komputer latch ke bahasa, bukan pada apa yang dikatakan."

Satu masalah, kata Gupta, adalah bahwa banyak gambar memiliki elemen yang kuat, seperti langit yang dipenuhi awan, yang mungkin memiliki kesamaan superfisial terhadap gambar lainnya, tapi benar-benar hanya mengalihkan perhatian dari apa yang membuat gambar menarik untuk orang. Dia dan rekan-rekannya hipotesis bahwa itu adalah bukan aspek yang unik dari suatu gambar, dalam kaitannya dengan gambar lain yang dianalisis, yang membedakannya dan itu adalah elemen-elemen yang harus digunakan untuk mencocokkan dengan gambar yang sama.

Pada tingkat piksel, foto patung taman di musim panas atau musim gugur akan terlihat sangat berbeda dari patung yang sama difoto di musim dingin, kata Abhinav Shrivastava, yang memiliki gelar mahasiswa master di bidang robotika dan penulis pertama dari makalah penelitian. Tetapi aspek unik dari patung akan terbawa dari gambar musim panas ke musim dingin gambar, atau dari sebuah foto warna sketsa.

Memperkirakan Keunikan bukanlah tugas yang sederhana. Tim menghitung Keunikan didasarkan pada data yang sangat besar set gambar yang dipilih secara acak. Fitur yang unik adalah mereka yang membedakan satu gambar terbaik dari sisa gambar acak. Dalam sebuah foto seseorang di depan Arc de Triomphe di Paris, misalnya, orang tersebut mungkin adalah sama dengan orang dalam foto lain dan dengan demikian akan diberikan sedikit berat dalam menghitung keunikan. Arc itu sendiri, bagaimanapun, akan diberikan bobot yang lebih besar karena beberapa foto termasuk hal seperti itu.

"Kami tidak mengharapkan pendekatan ini untuk bekerja serta hal itu," diakui Efros. "Kami tidak tahu apakah ini adalah sesuatu seperti bagaimana manusia membandingkan gambar, tapi pendekatan terbaik yang kita telah mampu mencapai."

Selain pencarian gambar otomatis, teknik ini memiliki aplikasi untuk rephotography komputasi - kombinasi dari foto-foto bersejarah dengan zaman modern foto yang diambil dari perspektif yang sama. Dengan menggunakan teknik baru, dimungkinkan dalam banyak kasus untuk menghilangkan kebutuhan untuk rephotography dengan hanya mencocokkan foto bersejarah dengan foto online yang ada yang sesuai dengan perspektif. Demikian pula, teknik ini dapat dikombinasikan dengan GPS koleksi besar-tag foto untuk menentukan lokasi di mana sebuah lukisan tertentu.

Teknik ini juga dapat digunakan untuk merakit sebuah "visual memex" - sebuah kumpulan data yang menggali kesamaan visual dan konteks dari serangkaian foto. Sebagai contoh, para peneliti download 200 gambar Fountain Medici di Paris - lukisan, foto-foto bersejarah dan snapshot terbaru dari berbagai musim dan diambil dari berbagai jarak dan sudut - dan dirakit mereka ke dalam grafik, serta video YouTube yang menunjukkan jalan tertentu melalui data.

Pekerjaan di masa depan termasuk menggunakan teknik ini untuk meningkatkan deteksi obyek untuk visi komputer dan menyelidiki cara untuk mempercepat proses pencocokan komputasi intensif.

Tomasz Malisiewicz, Ph.D. mantan mahasiswa yang sekarang menjadi rekan post-doktoral di MIT, juga adalah anggota tim peneliti. Karya ini didukung oleh Center for Computational Thinking, Kantor Naval Research dan Google.

Sumber: Carnegie Mellon University.

Continue Reading | komentar (2)

Bahan Baru Chips menjanjikan kecepatan dalam semua hal

27 November 2011

Jurnal Secience - Kami telah membangun dunia keluar dari kabel serat optik dan silikon, namun Arizona State University peneliti berpikir materi baru mereka dapat berbuat lebih baik. Mereka telah disintesis jenis baru nanowire kristal tunggal dari senyawa erbium - bahan umumnya digunakan untuk obat bius kabel serat optik untuk memperkuat sinyal mereka - dan mereka mengklaim bisa meningkatkan kecepatan internet, menelurkan generasi baru komputer, dan meningkatkan sel surya fotovoltaik, teknologi sensor, dan solid-state pencahayaan.

Itu urutan tinggi, tetapi tim ASU mengatakan materi erbium mereka adalah sampai ke sana. Bahkan, erbium sudah menambah hal-hal ini. Atom erbium umumnya digunakan untuk obat bius kabel serat optik, meningkatkan sifat optik dan memperkuat sinyal. Tetapi karena sifat tertentu dari erbium, menjejalkan cukup atom ke kabel untuk membuat sebuah amplifier yang efektif membutuhkan kabel yang cukup panjang.

Jadi bagaimana Anda menjejalkan atom erbium lebih ke kabel? Anda membuat kabel itu sendiri keluar dari erbium. Itu lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, dan terobosan di sini adalah senyawa erbium yang dapat diproduksi dalam kualitas tinggi, bentuk kristal tunggal. Menggunakan kompleks, para peneliti dapat membuat objek dengan 1.000 kali atom erbium lebih dalam mereka daripada yang mereka bisa saat mereka hanya doping bahan lainnya dengan erbium. Dan sementara yang tidak diterjemahkan langsung ke kabel atau chip silikon yang 1.000-kali lebih cepat, itu tidak diterjemahkan ke dalam peningkatan luar biasa dalam kecepatan dan efisiensi, para peneliti mengatakan.

Hal ini juga memungkinkan atom erbium untuk dikemas ke dalam arsitektur kecil di mana mereka tidak dapat dikemas dalam jumlah yang signifikan sebelumnya. Itu berarti mereka dapat diintegrasikan ke dalam chip silikon untuk mempercepat kinerja komputer dan perangkat lain bahkan sebagai kabel serat optik yang memberi makan mereka perangkat data juga diperbaiki oleh senyawa erbium. Dan semua itu bisa didukung dengan sel PV jauh lebih efisien surya yang terbuat dari senyawa erbium.

Para peneliti sedang menguji bahan untuk berbagai aplikasi, termasuk yang disebutkan di atas. Tidak ada kata belum untuk ketika itu mungkin akan tersedia secara komersial. Tapi kita bayangkan itu akan cepat.

Continue Reading | komentar

Penemuan Terbaru Mimpi Di Terjemahkan Dengan Penindai Otak

30 Oktober 2011

Jurnal Secience - Rahasia dunia mimpi bisa segera retak terbuka. Inovatif ahli saraf telah mulai mengetahui pikiran orang terjaga - sekarang, tim menghitung mereka dapat menggunakan metode yang serupa untuk memasuki mimpi.

Untuk mengetahui apakah mimpi dapat dibaca dengan cara yang sama seperti pikiran terjaga, Michael Czisch dan Martin Dresler di Max Planck Institute of Psychiatry di Munich, Jerman, dan rekan mereka berbalik array otak-pemantauan teknologi pada pemimpi jernih.

"Sebuah mimpi jernih hanyalah sebuah mimpi di mana Anda sadar bahwa Anda sedang bermimpi," kata Dresler. Kemampuan langka untuk "bangun" sementara masih dalam mimpi dan mengendalikan tindakan mereka - dan impian mereka - membuat pemimpi jernih aset nyata untuk para peneliti mimpi: mereka adalah orang-orang satunya yang dapat diandalkan, dan secara real time, berkomunikasi apa yang mereka bermimpi tentang - biasanya dengan gerakan mata.

Setelah melacak enam orang yang mengaku dapat memiliki mimpi nyata hampir setiap malam, tim menggunakan MRI scanning baik fungsional dan spektroskopi inframerah-dekat untuk mengamati aktivitas otak setiap orang karena mereka mengepalkan tangan saat terjaga. Mereka kemudian membandingkan ini dengan membayangkan aktivitas yang terkait dengan mengepalkan tangan yang sama, dan mengepalkan tangan dalam mimpi jernih.

Mimpi mesin

Tidak mengherankan, itu tidak mudah untuk mengetahui kapan para relawan bermimpi bahwa mereka mengepalkan tangan. Kelompok ini menggunakan kombinasi metode pemantauan secara kolektif dikenal sebagai polisomnografi untuk memeriksa apakah para peserta dalam gerakan mata cepat (REM) keadaan tidur, di mana kita cenderung memiliki sebagian besar mimpi kita. Hal ini melibatkan kegiatan mengukur otak, gerakan mata pelacakan dan pemantauan otot dagu, yang lumpuh selama tidur REM.

Pada saat yang sama, tim memantau aktivitas otak para pemimpi menggunakan pemindaian MRI fungsional atau dekat-inframerah spektroskopi secara bergantian. Kedua teknik menunjukkan area mana dari otak yang aktif dengan mengukur darah beroksigen.

Untuk membiarkan para peneliti tahu ketika mereka telah memasuki mimpi yang jelas dan sengaja mengepalkan tangan di dalam mimpi, setiap peserta diminta untuk memindahkan mata mereka dari kiri ke kanan jumlah yang disepakati kali. Bahkan ketika bermimpi bahwa mereka mengepalkan tangan mereka, pemimpi jernih tidak mengepalkan tangan mereka dalam kenyataan.

Tidur pemutus

Percobaan masih terbukti sulit. "Para peserta harus jatuh tertidur di scanner, mencapai tidur REM dan masukkan sebuah mimpi jelas cukup stabil untuk akuisisi data," kata Czisch. Akibatnya, tim hanya berhasil untuk sepenuhnya menyelidiki dua mimpi yang dialami oleh pemimpi yang berbeda.

Dalam kedua kasus, tim mampu bermimpi melihat aktivitas otak yang terkait dengan mengepalkan tangan, yang ternyata sangat mirip dengan yang terlihat saat membayangkan mengepalkan tangan. Nyata mengepalkan tangan menunjukkan gaya seperti aktivitas, tetapi dengan luas yang lebih besar dari aktivasi. "Ini merupakan studi bukti-of-konsep, dan menyediakan bukti pertama bahwa dimungkinkan untuk menggunakan pencitraan otak untuk membaca isi mimpi seseorang," kata Czisch.

Daniel Erlacher di Universitas Bern di Swiss, yang menggambarkan penelitian sebagai "sepotong brilian kerja", setuju. "Jika Anda bisa mendapatkan membaca rinci fungsi otak dan tahu apa yang masing-masing mewakili, Anda dapat membaca mimpi."

Jurnal referensi: Current Biology, DOI: 10.1016/j.cub.2011.09.029

Continue Reading | komentar (1)

ASUS Umumkan Empat Komputer Tablet di CES

12 Januari 2011

Livejurnal69 - ASUS mengumumkan empat komputer tablet yang dirancang untuk beragam jenis pengguna dan aplikasi dalam ajang Consumer Electronics Show yang berlangsung di Las Vegas, Nevada, Amerika Serikat.

Keempat komputer tablet itu adalah Eee Pad Slider, Eee Pad Transformer, Eee Pad MeMO dan Eee Slate EP121.

Continue Reading | komentar

Ponsel Lesu, Komputer Tablet Meroket di 2011

09 Januari 2011

Lembaga survei Accenture memprediksi bahwa daya beli konsumen terhadap ponsel (tidak termasuk smartphone) akan turun hingga 39 persen. Sementara itu, PC (personal computer) turun 56 persen pada 2011 dibandingkan 2010.

Continue Reading | komentar