Matematikawan Ambil Alih Gangs LA Timur Dengan Kejahatan Memecahkan Algoritma ?

Jurnal Secience – Sebuah Daerah yang dikuasai oleh geng kejahatan, seperti di Los Angeles Hollenbeck bisa sangat sulit bagi kita untuk mengetahui bahkan informasi yang paling dasar tentang kekerasan Geng. Nah itulah sebabnya UCLA menciptakan suatu Algoritma yang dapat mengisi Konten  kekosongan itu.

Pihak UCLA berkerjasama dengan Kepolisian setempat  untuk menganalisis kejahatan geng yang lebih dari 1.000 dan kejahatan geng diduga banyak yang belum terpecahkan selama periode 10-tahun di Hollenbeck. Daerah ini merupakan tempat bagi 30 kelompok geng dan hampir 70 persaingan geng, berarti daftar daftar calon tersangka dalam kekerasan geng adalah setinggi langit. Dalam mengembangkan algoritma, matematika simulasi pola geng, maka dikecualikan beberapa informasi kunci dalam kasus (korban, pelaku, atau keduanya), meninggalkan algoritma untuk mengisi informasi yang hilang. Penelitian ini didanai oleh National Science Foundation, matematika divisi US Army Research Office, Kantor AS Naval Research, dan Kantor Penelitian Ilmiah Angkatan Udara AS.

"Algoritma kami ditempatkan persaingan geng yang benar dalam tiga persaingan atas kemungkinan besar 80 persen dari waktu, yang secara signifikan lebih baik daripada kesempatan itu menyempit ke bawah sedikit,. Dan itu adalah ketika kita tidak tahu apa-apa tentang korban kejahatan atau pelaku, "kata Martin Short, UCLA Asisten profesor matematika dan co-penulis studi tersebut. Mempersempit kemungkinan tersangka memungkinkan polisi untuk fokus investigasi mereka pada area yang lebih kecil, menghemat waktu dan tenaga yang berharga.

Algoritma ini juga peringkat geng yang benar pertama dari tiga persen hasil 50 waktu, lebih tinggi dari 17 persen dihasilkan dari kebetulan.

Hasil ini hanya awal. "Kita bisa melakukan bahkan lebih baik Ini adalah makalah pertama yang mengambil pendekatan baru ini.. Kita hanya bisa meningkatkan pada 80 persen dengan mengembangkan metode yang lebih canggih," kata Andrea Bertozzi, penulis senior studi dan profesor matematika dan matematika terapan.

Algoritma ini juga dapat digunakan untuk hal-hal di luar kekerasan geng. "Anda memiliki peristiwa - mereka bisa kejahatan atau sesuatu yang lain - yang terjadi dalam serangkaian waktu dan jaringan yang dikenal Ada aktivitas antara node, dalam hal ini sebuah geng menyerang geng lain Dengan beberapa kegiatan ini, Anda tahu persis siapa yang.. terlibat dan dengan orang lain, Anda tidak. Itulah tantangan dalam cara untuk membuat penilaian pendidikan yang terbaik untuk yang terlibat dalam kegiatan yang tidak diketahui, "kata Bertozzi. Ini "penilaian pendidikan [s]" dapat digunakan untuk apa pun di mana identitas tidak diketahui, dari mengidentifikasi hacker untuk konsumen penargetan untuk iklan.