Livejurnal69 - Teknologi baru untuk diagnosis kanker berubah sangat cepat dalam praktek klinis onkologi. Sebagai ilmuwan mempelajari lebih lanjut tentang dasar molekul kanker, pengembangan alat-alat baru mampu beberapa, pengukuran biomarker murah pada sampel kecil jaringan klinis akan menjadi penting bagi keberhasilan informasi genetis dan personalisasi terapi kanker.
Para peneliti di UCLA sekarang telah mengembangkan cytometry gambar microfluidic (MIC) platform yang dapat mengukur sel-sinyal jalur dalam sampel tumor otak pada tingkat sel tunggal. Teknologi baru ini mengkombinasikan keuntungan microfluidics dan pencitraan mikroskop berbasis sel.
Kemampuan untuk membuat ini in vitro pengukuran molekul, atau "sidik jari," menandai kemajuan baru dalam diagnostik molekuler yang pada akhirnya bisa membantu dokter memprediksi prognosis pasien dan panduan perawatan pribadi.
"The MIC pada dasarnya adalah chip kanker diagnostik yang dapat menghasilkan satu sel 'sidik jari molekul' bagi sejumlah kecil sampel patologi, termasuk jaringan tumor otak," kata Dr Hsian-Rong Tseng, seorang profesor UCLA associate farmakologi molekuler dan medis dan salah satu pemimpin penelitian. "Kami sedang melihat penggunaan MIC untuk menghasilkan sidik jari molekul informatif dari populasi langka sampel onkologi - misalnya sel tumor, batang."
Penelitian, yang muncul di edisi 1 Agustus itu jurnal Cancer Research, merupakan kerja sama 35 co-penulis dari UCLA's Jonsson Comprehensive Cancer Center dengan keahlian di bidang bedah, patologi, kanker biologi, bioinformatika dan perangkat diagnostik.
Dipimpin oleh Tseng dan Thomas Graeber, asisten profesor farmakologi molekuler dan medis, keduanya adalah peneliti di Institut Crump untuk Molecular Imaging di David Geffen School of Medicine di UCLA dan NanoSystems California Institute (CNSI) di UCLA, tim dianalisis panel dari 19 biopsi tumor otak manusia untuk menunjukkan aplikasi klinis dari platform MIC untuk tumor padat.
Para peneliti juga mengembangkan bioinformatika baru - teknik komputasi dan statistik dan algoritma - yang memungkinkan mereka untuk memproses dan menganalisa data yang diperoleh dari pengukuran MIC platform single-sel.
"Karena pengukuran pada tingkat sel tunggal, algoritma komputasi yang kemudian digunakan untuk mengatur dan menemukan pola dalam ribuan pengukuran," kata Graeber. "Pola-pola ini berkaitan dengan pertumbuhan pensinyalan jalur aktif dalam tumor yang harus ditargetkan dalam informasi genetik atau personal terapi antikanker."
"Sifat sel tunggal-data tumor otak disajikan MIC kesempatan yang menarik dan menantang," kata Dr Nicholas Graham, seorang sarjana pascadoktoral di CNSI yang bekerja dari analisis data. "Untuk memahami data, kami harus mengembangkan beberapa bioinformatika pendekatan baru yang akan melestarikan daya analisis sel tunggal tapi memungkinkan untuk perbandingan antara pasien."
Farmakologi molekuler dan peneliti medis lulusan Michael Masterman-proyek mendekati Smith sebagai ahli biologi kanker translasi.
"Ketika kita dimasukkan ke dalam data hasil analisis kami pasien dan menemukan bahwa 'biosignatures' berkumpul untuk mengungkapkan fenomena pensinyalan khas yang berkorelasi dengan hasil, itu bisa benar-benar menarik," katanya.
platform teknologi mikro menemukan aplikasi luas dalam tes biologis di mana manipulasi hati-hati dan pengukuran dalam jumlah sampel terbatas diperlukan, dan platform MIC baru mampu melakukan pengukuran molekul pada sampel tumor kecil disediakan oleh reseksi tumor dan biopsi menggunakan sesedikit 1.000 hingga 3.000 sel, menurut para peneliti.
"Janji dan daya tarik dari pendekatan ini adalah jumlah kecil jaringan yang diperlukan untuk analisis dalam menghadapi semakin meningkatnya jumlah penanda prognostik dan prediktif, dan kemungkinan tumor mengukur heterogenitas genetik," kata Dr William Yong, seorang dokter Jonsson Cancer Center -ilmuwan yang memimpin patologi aspek penelitian. "Namun, masih banyak pekerjaan untuk memvalidasi studi ini dengan ukuran sampel yang lebih besar dan lebih banyak dengan spidol."
"Kami sangat antusias tentang kemungkinan menggunakan metode ini untuk mengetahui tanggapan dari tumor individu untuk pengobatan potensial, serta untuk meningkatkan pengetahuan kita tentang bagaimana mereka menjadi resisten terhadap terapi," kata Dr Harley Kornblum, seorang dokter-ilmuwan yang mempelajari otak tumor biologi dan merupakan anggota baik Intelektual UCLA dan Pembangunan Cacat Pusat Penelitian dan Pusat Kanker Johnson biologi sel wilayah program.
"Ilmiah, medis dan disiplin ilmu teknik masing-masing memiliki pendekatan sendiri untuk memecahkan masalah" kata Dr Jing Sun, seorang sarjana postdoctoral di CNSI dan kimia organik. "Untuk proses inovatif untuk menghasilkan sesuatu yang bermanfaat, itu harus lebih cepat, lebih baik, lebih murah dan - tentu saja, dengan teknologi mikro - kecil."
Para peneliti berikutnya akan menerapkan platform baru untuk kohort besar dari sampel pasien kanker dan mengintegrasikan pendekatan diagnostik ke uji klinis terapi molekuler.
CytoScale Diagnostik telah menandatangani surat perjanjian mengenai teknologi yang disebutkan dalam tulisan ini.
Penelitian ini didanai oleh National Cancer Institute / National Institute of Health (NCI / NIH) dan National Institute of Neurological Disorders dan Stroke (NINDS).
Kemampuan untuk membuat ini in vitro pengukuran molekul, atau "sidik jari," menandai kemajuan baru dalam diagnostik molekuler yang pada akhirnya bisa membantu dokter memprediksi prognosis pasien dan panduan perawatan pribadi.
"The MIC pada dasarnya adalah chip kanker diagnostik yang dapat menghasilkan satu sel 'sidik jari molekul' bagi sejumlah kecil sampel patologi, termasuk jaringan tumor otak," kata Dr Hsian-Rong Tseng, seorang profesor UCLA associate farmakologi molekuler dan medis dan salah satu pemimpin penelitian. "Kami sedang melihat penggunaan MIC untuk menghasilkan sidik jari molekul informatif dari populasi langka sampel onkologi - misalnya sel tumor, batang."
Penelitian, yang muncul di edisi 1 Agustus itu jurnal Cancer Research, merupakan kerja sama 35 co-penulis dari UCLA's Jonsson Comprehensive Cancer Center dengan keahlian di bidang bedah, patologi, kanker biologi, bioinformatika dan perangkat diagnostik.
Dipimpin oleh Tseng dan Thomas Graeber, asisten profesor farmakologi molekuler dan medis, keduanya adalah peneliti di Institut Crump untuk Molecular Imaging di David Geffen School of Medicine di UCLA dan NanoSystems California Institute (CNSI) di UCLA, tim dianalisis panel dari 19 biopsi tumor otak manusia untuk menunjukkan aplikasi klinis dari platform MIC untuk tumor padat.
Para peneliti juga mengembangkan bioinformatika baru - teknik komputasi dan statistik dan algoritma - yang memungkinkan mereka untuk memproses dan menganalisa data yang diperoleh dari pengukuran MIC platform single-sel.
"Karena pengukuran pada tingkat sel tunggal, algoritma komputasi yang kemudian digunakan untuk mengatur dan menemukan pola dalam ribuan pengukuran," kata Graeber. "Pola-pola ini berkaitan dengan pertumbuhan pensinyalan jalur aktif dalam tumor yang harus ditargetkan dalam informasi genetik atau personal terapi antikanker."
"Sifat sel tunggal-data tumor otak disajikan MIC kesempatan yang menarik dan menantang," kata Dr Nicholas Graham, seorang sarjana pascadoktoral di CNSI yang bekerja dari analisis data. "Untuk memahami data, kami harus mengembangkan beberapa bioinformatika pendekatan baru yang akan melestarikan daya analisis sel tunggal tapi memungkinkan untuk perbandingan antara pasien."
Farmakologi molekuler dan peneliti medis lulusan Michael Masterman-proyek mendekati Smith sebagai ahli biologi kanker translasi.
"Ketika kita dimasukkan ke dalam data hasil analisis kami pasien dan menemukan bahwa 'biosignatures' berkumpul untuk mengungkapkan fenomena pensinyalan khas yang berkorelasi dengan hasil, itu bisa benar-benar menarik," katanya.
platform teknologi mikro menemukan aplikasi luas dalam tes biologis di mana manipulasi hati-hati dan pengukuran dalam jumlah sampel terbatas diperlukan, dan platform MIC baru mampu melakukan pengukuran molekul pada sampel tumor kecil disediakan oleh reseksi tumor dan biopsi menggunakan sesedikit 1.000 hingga 3.000 sel, menurut para peneliti.
"Janji dan daya tarik dari pendekatan ini adalah jumlah kecil jaringan yang diperlukan untuk analisis dalam menghadapi semakin meningkatnya jumlah penanda prognostik dan prediktif, dan kemungkinan tumor mengukur heterogenitas genetik," kata Dr William Yong, seorang dokter Jonsson Cancer Center -ilmuwan yang memimpin patologi aspek penelitian. "Namun, masih banyak pekerjaan untuk memvalidasi studi ini dengan ukuran sampel yang lebih besar dan lebih banyak dengan spidol."
"Kami sangat antusias tentang kemungkinan menggunakan metode ini untuk mengetahui tanggapan dari tumor individu untuk pengobatan potensial, serta untuk meningkatkan pengetahuan kita tentang bagaimana mereka menjadi resisten terhadap terapi," kata Dr Harley Kornblum, seorang dokter-ilmuwan yang mempelajari otak tumor biologi dan merupakan anggota baik Intelektual UCLA dan Pembangunan Cacat Pusat Penelitian dan Pusat Kanker Johnson biologi sel wilayah program.
"Ilmiah, medis dan disiplin ilmu teknik masing-masing memiliki pendekatan sendiri untuk memecahkan masalah" kata Dr Jing Sun, seorang sarjana postdoctoral di CNSI dan kimia organik. "Untuk proses inovatif untuk menghasilkan sesuatu yang bermanfaat, itu harus lebih cepat, lebih baik, lebih murah dan - tentu saja, dengan teknologi mikro - kecil."
Para peneliti berikutnya akan menerapkan platform baru untuk kohort besar dari sampel pasien kanker dan mengintegrasikan pendekatan diagnostik ke uji klinis terapi molekuler.
CytoScale Diagnostik telah menandatangani surat perjanjian mengenai teknologi yang disebutkan dalam tulisan ini.
Penelitian ini didanai oleh National Cancer Institute / National Institute of Health (NCI / NIH) dan National Institute of Neurological Disorders dan Stroke (NINDS).
0 komentar:
Posting Komentar
Sahabat yang budiman jangan lupa Setelah membaca untuk memberikan komentar.Jika Sobat Suka Akan Artikelnya Mohon Like Google +1 nya.
Komentar yang berbau sara,fornografi,menghina salah satu kelompok,suku dan agama serta yang bersifat SPAM dan LINK karena akan kami hapus.Terima Kasih Atas Pengertiannya